Главная 
Профессиисправочник 
БлогКарьера и образование 
ТестыОнлайн 
ТрудоустройствоПоиск вакансий и сотрудников 
Специалист по машинному обучению
- Подробности
- Обновлено: 19.12.2021 13:50
Специалистом по машинному обучению является программист, который ведет деятельность в области создания и контроля искусственного интеллекта.
- История профессии
- Особенности профессии
- Обязанности
- Важные качества
- Навыки и знания
- Перспективы и карьера
- Обучение
История профессии
Разработчиком программы на базе способных к самообучению алгоритмов стал Артур Самуэль. В 1952 году он представил программу для игры в шашки. Спустя 5 лет мир увидела модель нейросети, содержащая алгоритмы машинного обучения, наиболее приближенные к современным.
Сегодня профессия специалист по машинному обучению продолжает стремительно набирать популярность. Высокий спрос вызван активной разработкой систем для последующего их применения в ряде технологий будущего.
Особенности профессии
Данная профессия подразумевает умение грамотно разрабатывать и тестировать определенные алгоритмы, способствующие самообучению и последующему совершенствованию искусственного интеллекта, оперативно устранять недочеты.
ИИ сможет успешно решать ряд весьма сложных задач: распознавание лиц и речи, управление транспортным средством, постановка диагноза с учетом симптомов и пр.
Среди преимуществ профессии стоит отметить следующее:
- высокий спрос на услуги специалистов;
- достойная заработная плата;
- социальная значимость;
- перспектива трудоустройства в известную компанию;
- возможность решать интересные задачи и обучаться новому;
- отсутствие рутинной работы.
Недостатки:
- ненормированный график;
- значительное эмоциональное напряжение;
- высокий уровень ответственности;
- риск ухудшения зрения и развития заболеваний опорно-двигательного аппарата.
Обязанности
Специалист по машинному обучению ― это профессия, что предусматривает такие должностные обязанности:
- Разработка алгоритма, благодаря которому техническое устройство наделяется способностью к самообучению.
- Аналитика и формирование вектора признаков для конкретного объекта, который требуется проанализировать (по необходимости);
- Формирование моделей machine learning с целью проводить обработку неструктурированных данных.
- Создание скоринговых карт с использованием нескольких источников информации.
- Участие в процессе разработки промышленной архитектуры с применением Python, Hadoop, Spark, а также ― платформы, с помощью которой удастся соединить виртуальные магазины с потенциальными клиентами.
Важные качества
Необходимые качества, которыми должен обладать специалист:
- ответственность;
- аналитическое мышление;
- пунктуальность;
- аккуратность;
- внимательность;
- целеустремленность;
- хорошая память;
- стрессоустойчивость;
- лидерские качества;
- инициативность;
- коммуникабельность;
- ориентированность на результат;
- желание обучаться новому;
- работоспособность.
Навыки и знания
Специалист по машинному обучению ― это профессия, что предусматривает следующее:
- знание основ дискретной математики, статистики, а также ― алгоритмов Machine Learning;
- умение работать с базами данных;
- владение языком SQL, чтобы правильно составлять запросы;
- умение визуализировать полученные данные путем применения средств Matplotlib;
- умение анализировать и моделировать различные данные при помощи Python (NumPy/SciPy), использовать Matlab;
- знание английского языка для чтения технической документации.
Перспективы и карьера
В услугах специалистов нуждаются:
- ИТ-компании;
- фирмы, что занимаются робототехникой;
- разработчики продуктов для сферы развлечений;
- профильные коммерческие организации.
Начинающий специалист (Junior) может претендовать на повышение до Middle. Следующий уровень ― Senior. Такой профессионал работает в команде, на счету которой много завершенных проектов. Team Lead – высококвалифицированный специалист, который возглавляет подразделение.
Обучение
Профессия специалист по машинному обучению предусматривает наличие высшего образования в области IT. Для работы с ИИ быть хорошим программистом недостаточно. Потребуется освоить ряд наук ― от матанализа до биологии и физики.
В частности, стоить обладать знаниями в области человеческой психологии, ведь машина должна выдавать реакции понятные для людей. Рекомендуется окончить комплексные курсы по машинному обучению, остановив свой выбор на одной из онлайн-школ.
