Фахівець з машинного навчання

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 5.00 [1 Голос]

Деталі: Останнє оновлення: Середа, 17 травня 2023, 16:05

Фахівцем з машинного навчання є програміст, який веде діяльність у галузі створення та контролю штучного інтелекту.

ЗМІСТ:

Історія професії
Особливості професії
Обов'язки
Важливі якості
Навички та знання
Перспективи та кар'єра
Навчання

Історія професії

Розробником програми на основі здатних до самонавчання алгоритмів став Артур Самуель. У 1952 році він представив програму для гри в шашки. Через 5 років світ побачила модель нейромережі, що містить алгоритми машинного навчання, найбільш наближені до сучасних.

Сьогодні професія спеціаліст з машинного навчання продовжує стрімко набирати популярності. Високий попит викликаний активною розробкою систем для подальшого їх застосування у низці технологій майбутнього.

Особливості професії

Ця професія має на увазі вміння грамотно розробляти і тестувати певні алгоритми, що сприяють самонавчанню та подальшому вдосконаленню штучного інтелекту, оперативно усувати недоліки.

ІІ зможе успішно вирішувати ряд дуже складних завдань: розпізнавання осіб та мовлення, керування транспортним засобом, постановка діагнозу з урахуванням симптомів та ін.

Серед переваг професії слід зазначити таке:

високий попит на послуги спеціалістів;
гідна заробітна плата;
соціальне значення;
перспектива працевлаштування у відому компанію;
можливість вирішувати цікаві завдання та навчатися новому;
відсутність рутинної роботи.

Недоліки:

ненормований графік;
значне емоційне напруження;
високий рівень відповідальності;
ризик погіршення зору та розвитку захворювань опорно-рухового апарату.

Обов'язки

Фахівець з машинного навчання - це професія, що передбачає такі посадові обов'язки:

Розробка алгоритму, завдяки якому технічний пристрій наділяється здатністю до самонавчання.
Аналітика та формування вектора ознак для конкретного об'єкта, який потрібно проаналізувати (за потребою);
Формування моделей machine learning з метою проведення обробки неструктурованих даних.
Створення скорингових карток з використанням декількох джерел інформації.
Участь у процесі розробки промислової архітектури із застосуванням Python, Hadoop, Spark, а також платформи, за допомогою якої вдасться поєднати віртуальні магазини з потенційними клієнтами.

Важливі якості

Необхідні якості, якими повинен мати фахівець:

відповідальність;
аналітичне мислення;
пунктуальність;
акуратність;
уважність;
цілеспрямованість;
хороша пам'ять;
стресостійкість;
лідерські якості;
ініціативність;
комунікабельність;
орієнтованість результат;
бажання вчитися новому;
працездатність.

Навички та знання

Фахівець з машинного навчання – це професія, що передбачає таке:

знання основ дискретної математики, статистики, а також алгоритмів Machine Learning;
вміння працювати з базами даних;
володіння мовою SQL, щоб правильно складати запити;
вміння візуалізувати отримані дані шляхом застосування засобів Matplotlib;
вміння аналізувати та моделювати різні дані за допомогою Python (NumPy/SciPy), використовувати Matlab;
знання англійської для читання технічної документації.

Перспективи та кар'єра

Послуг спеціалістів потребують:

ІТ-компанії;
фірми, що займаються робототехнікою;
розробники продуктів для розваг;
профільні комерційні організації.

Початківець (Junior) може претендувати на підвищення до Middle. Наступний рівень - Senior. Такий професіонал працює у команді, на рахунку якої багато завершених проектів. Team Lead – висококваліфікований фахівець, який очолює підрозділ.

Навчання

Професія фахівець із машинного навчання передбачає наявність вищої освіти у галузі IT. Для роботи з ІІ бути хорошим програмістом недостатньо. Потрібно освоїти низку наук - від матаналізу до біології та фізики.

Зокрема, варто мати знання в галузі людської психології, адже машина повинна видавати реакції зрозумілі для людей. Рекомендується закінчити комплексні курси з машинного навчання, зупинивши свій вибір на одній із онлайн-шкіл.