Разработчик искусственного интеллекта

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 0.00 [0 Голоса (ов)]

Подробности: Обновлено: 19.12.2021 13:56

Поделитесь в сети:

Разработчиком искусственного интеллекта является специалист, занимающийся разработкой цифровых экспертных систем.

Путем применения методов машинного обучения и построения нейронных сетей, он создает программы, которые могут распознавать и интерпретировать разные типы данных (речь или образы).

СОДЕРЖАНИЕ:

История профессии
Особенности профессии
Обязанности
Важные качества
Навыки и знания
Перспективы и карьера
Обучение

История профессии

Профессия разработчик искусственного интеллекта (ИИ) становится все более востребованной. Направление деятельности Data Science пользуется наибольшим спросом по сравнению с остальными профилями сферы IT. Современный рынок испытывает острую потребность в услугах квалифицированных специалистов, которые могут заниматься разработкой и обслуживанием искусственных нейросетей. Это позволяет не только автоматизировать множество рабочих процессов, но и определять скрытые тенденции, делать эффективные прогнозы, создавать ряд полезных продуктов и сервисов.

Особенности профессии

Для успешной реализации поставленной задачи специалист должен уметь находить дефекты при тестировании искусственного интеллекта и оперативно отсеивать неверные решения, чтобы ИИ функционировал более эффективно. С учетом указанной специфики принято различать Machine Learning и Deep Learning.

Расцвет вышеуказанной профессии еще не наступил, но на сегодня она входит в перечень востребованных. Специалисты занимаются распознаванием речи, образов либо рукописного ввода, созданием виртуальной реальности, созданием искусственных иммунных систем и иными задачами в области медицины, используют ИИ в защите информации, компьютерных играх, образовании и инженерии знаний.

Обязанности

Должностные обязанности специалиста по разработке искусственного интеллекта предусматривают следующее:

анализ и обработку BigData;
проектирование автоматизированных систем на базе ИИ;
разработка программной архитектуры;
создание прототипов;
написание и рефакторинг программного кода;
бинарная классификация и оценка качества моделей;
разработка и последующее тестирование демонстрационных моделей;
анализ роботизированных процессов;
обучение нейронных сетей;
исследования в области Data Science.

Важные качества

Необходимые качества, которыми должен обладать разработчик ИИ:

ответственный подход к выполнению обязанностей;
аккуратность;
пунктуальность;
внимательность;
дисциплинированность;
желание обучаться новому;
отличная память;
скрупулезность;
коммуникабельность;
работоспособность;
умение аргументировано отстаивать свою точку зрения;
стрессоустойчивость.

Навыки и знания

Разработчик искусственного интеллекта ― это специалист, который является уверенным пользователем ПК и умеет следующее:

программировать на Python;
визуализировать различную информацию, создавая при этом наглядную инфографику либо дашборды;
используя нейронные сети, решать конкретные задачи;
работать с программными библиотеками «Keras» и «Tensorflow»;
понимать принцип функционирования нейросетей в части решения задач по компьютерному зрению и лингвистике;
работать с базами данных («MongoDB», «PostgreSQL», «SQLite3») и библиотеками («Matpotlib», « NumPy», «Pandas»).

Обязательно знание английского языка, чтобы специалист мог читать техническую информацию.

Перспективы и карьера

Для успешной деятельности и возможности продвигаться по карьерной лестнице специалист по искусственному интеллекту должен актуализировать знания и систематически повышать свою квалификацию. Трудоустройство возможно в крупную отечественную или иностранную IT-компанию либо организацию, занимающуюся разработкой распознавательных систем и анализом большого объема данных.

Уровень дохода специалиста варьируется в зависимости от степени подготовки и опыта работы:

младший специалист (junior);
уверенный специалист (middle);
профессионал (senior).

Обучение

Профессия разработчик искусственного интеллекта подразумевает умение применять логические способы программирования и знание принципов работы экспертных систем. Получить нужные знания можно дистанционно, окончив профильные курсы. При этом обучение на курсах профессиональной переподготовки доступно на базе имеющегося высшего либо среднего образования.

Поделитесь в сети: