Разработчик искусственного интеллекта
- Подробности
- Обновлено: 06.03.2021 09:15
- Автор: Сергей Краковский

Разработчиком искусственного интеллекта является специалист, занимающийся разработкой цифровых экспертных систем.
Путем применения методов машинного обучения и построения нейронных сетей, он создает программы, которые могут распознавать и интерпретировать разные типы данных (речь или образы).
Содержание:
- История профессии
- Особенности профессии
- Обязанности
- Важные качества
- Навыки и знания
- Перспективы и карьера
- Обучение
История профессии
Профессия разработчик искусственного интеллекта (ИИ) становится все более востребованной. Направление деятельности Data Science пользуется наибольшим спросом по сравнению с остальными профилями сферы IT. Современный рынок испытывает острую потребность в услугах квалифицированных специалистов, которые могут заниматься разработкой и обслуживанием искусственных нейросетей. Это позволяет не только автоматизировать множество рабочих процессов, но и определять скрытые тенденции, делать эффективные прогнозы, создавать ряд полезных продуктов и сервисов.
Особенности профессии
Для успешной реализации поставленной задачи специалист должен уметь находить дефекты при тестировании искусственного интеллекта и оперативно отсеивать неверные решения, чтобы ИИ функционировал более эффективно. С учетом указанной специфики принято различать Machine Learning и Deep Learning.
Расцвет вышеуказанной профессии еще не наступил, но на сегодня она входит в перечень востребованных. Специалисты занимаются распознаванием речи, образов либо рукописного ввода, созданием виртуальной реальности, созданием искусственных иммунных систем и иными задачами в области медицины, используют ИИ в защите информации, компьютерных играх, образовании и инженерии знаний.
Обязанности
Должностные обязанности специалиста по разработке искусственного интеллекта предусматривают следующее:
- анализ и обработку BigData;
- проектирование автоматизированных систем на базе ИИ;
- разработка программной архитектуры;
- создание прототипов;
- написание и рефакторинг программного кода;
- бинарная классификация и оценка качества моделей;
- разработка и последующее тестирование демонстрационных моделей;
- анализ роботизированных процессов;
- обучение нейронных сетей;
- исследования в области Data Science.
Важные качества
Необходимые качества, которыми должен обладать разработчик ИИ:
- ответственный подход к выполнению обязанностей;
- аккуратность;
- пунктуальность;
- внимательность;
- дисциплинированность;
- желание обучаться новому;
- отличная память;
- скрупулезность;
- коммуникабельность;
- работоспособность;
- умение аргументировано отстаивать свою точку зрения;
- стрессоустойчивость.
Навыки и знания
Разработчик искусственного интеллекта ― это специалист, который является уверенным пользователем ПК и умеет следующее:
- программировать на Python;
- визуализировать различную информацию, создавая при этом наглядную инфографику либо дашборды;
- используя нейронные сети, решать конкретные задачи;
- работать с программными библиотеками «Keras» и «Tensorflow»;
- понимать принцип функционирования нейросетей в части решения задач по компьютерному зрению и лингвистике;
- работать с базами данных («MongoDB», «PostgreSQL», «SQLite3») и библиотеками («Matpotlib», « NumPy», «Pandas»).
Обязательно знание английского языка, чтобы специалист мог читать техническую информацию.
Перспективы и карьера
Для успешной деятельности и возможности продвигаться по карьерной лестнице специалист по искусственному интеллекту должен актуализировать знания и систематически повышать свою квалификацию. Трудоустройство возможно в крупную отечественную или иностранную IT-компанию либо организацию, занимающуюся разработкой распознавательных систем и анализом большого объема данных.
Уровень дохода специалиста варьируется в зависимости от степени подготовки и опыта работы:
- младший специалист (junior);
- уверенный специалист (middle);
- профессионал (senior).
Обучение
Профессия разработчик искусственного интеллекта подразумевает умение применять логические способы программирования и знание принципов работы экспертных систем. Получить нужные знания можно дистанционно, окончив профильные курсы. При этом обучение на курсах профессиональной переподготовки доступно на базе имеющегося высшего либо среднего образования.