Deep Learning инженер

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 5.00 [1 Голос]
робот у доски
Поделитесь в сети:

 

Разработчиком нейронных сетей называют специалиста, который занимается созданием искусственных нейронных сетей под разные прикладные задачи.

Содержание:


История профессии


Впервые попытку формализации нейронной сети предприняли в 1943 году. Ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс совместными усилиями написали статью о логическом исчислении человеческих идей и нервной активности.

Создание нейронных сетей чрезвычайно важно для человечества. Это один из ключевых шагов на пути к созданию полноценного искусственного интеллекта. Поэтому сегодня профессия deep learning инженер является перспективной, востребованной и хорошо оплачиваемой.


Особенности профессии


Глубокое обучение (deep learning) — это подобласть машинного обучения, что подразумевает под собой изучение ряда методов обучения искусственных нейронных сетей.

Методы машинного и глубокого обучения находят широкое применение, начиная от прогнозирования и обработки естественного языка до компьютерного зрения.

Сегодня нейронные сети активно проникают не только в бизнес и сферу IT, но и повседневную жизнь человечества. С их помощью возможно в кратчайшие сроки осуществлять обработку фото и видео в приложениях, поиск людей в разных социальных сетях по фотографии, и даже имитацию рукописного текста. Это лишь малая часть задач, которые можно решить с помощью нейронных сетей. При этом с их помощью удается успешно решать сложные задачи в экономике, статистике, химических и биологических исследованиях.

Основными достоинствами указанной профессии принято считать ее престиж, высокий уровень заработка и возможность знать актуальные тенденции в сфере IT-технологий. Квалифицированные специалисты никогда не останутся без работы, и могут претендовать на трудоустройство во многие престижные компании.

Недостатками являются значительные умственные нагрузки и сидячая работа, что неблагоприятным образом сказывается на функционировании опорной системы.


Обязанности


Профессия deep learning инженер включает в себя такие должностные обязанности:

  • разработка архитектуры нейросетей для решения конкретных задач;
  • обучение нейронных сетей с использованием предварительно подготовленных примеров;
  • реализация алгоритмов машинного обучения;
  • визуализация данных;
  • оптимизация имеющихся сетевых моделей;
  • поиск максимально соответствующей определенной задаче архитектуры нейросетей с ее последующей адаптацией под заданные вычислители;
  • изучение и аналитика сферы, для которой необходимо создать нейросеть с учетом возможных рисков внедрения последней на конкретном участке;
  • разработка ПО, что сопутствует новой нейронной сети, и поддерживает ее;
  • программирование перспективных систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения.

Важные качества


Необходимые качества, которыми должен обладать Deep Learning инженер:

  • ответственность;
  • аналитический склад ума;
  • трудолюбие;
  • настойчивость;
  • скрупулезность;
  • внимательность;
  • настойчивость;
  • аккуратность;
  • пунктуальность;
  • хорошая память;
  • стрессоустойчивость;
  • коммуникабельность;
  • целеустремленность;
  • обучаемость;
  • работоспособность.

Навыки и знания


Deep Learning инженер ― это специалист, который должен знать азы математики, матанализа, математической статистики и теории вероятностей. Необходимо в совершенстве владеть основными языками программирования для работы с большим объемом информации. Дополнительно, надо уметь правильно осуществлять подготовку данных для последующего исследования, научиться восстанавливать недостающие значения, проводить скейлинг и кодировку, чтобы успешно решать задачи исследований. В работе не обойтись без знания английского языка.


Перспективы и карьера


Местом работы deep learning инженера являются:

  • IT-компании;
  • фирмы, занимающиеся робототехникой;
  • организации ― разработчики продуктов для сферы развлечений;
  • лаборатории вузов/НИИ;
  • профильные коммерческие организации.

Обучение


Deep Learning инженер ― это профессия, что предусматривает наличие высшего образования в области IT или математики. Улучшить имеющиеся навыки можно, окончив профильные курсы. Изучение специальной литературы позволяет почерпнуть новые знания.

Поделитесь в сети:

Перечень профессий (ИТ сфера)

  • По алфавиту
  • По дате
  •  

    Сборщиком - монтажником называют работника, занимающегося установкой и сборкой различных

    +
  •  

    Разработчиком нейронных сетей называют специалиста, который занимается созданием искусственных

    +
  •  

    ERP-программист – это человек, работающий с ERP-системой, обеспечивающий ее бесперебойное

    +
  •  

    Java-программистом является разработчик, который помогает заказчикам улучшить функциональность программ

    +
  •  

    PHP-программистом является специалист, деятельность которого связана с созданием сайтов

    +
  •  

    SEO-специалист – это одна из важнейших должностей в отделе маркетинга.

    +
  •  

    Team leader, или тимлид, – это специалист, возглавляющий команду разработчиков

    +
  • Администратор сайтов отвечает за решение вопросов, связанных с практической и

    +
  •  

    Аналитиком IoT является специалист по изучению концепции интернета вещей,

    +
Показать еще Зажмите SHIFT чтобы показать все Показать все

Рекомендуем

Самое читаемое

  • Team leader (Тимлид) +

    девушка лидер на фоне работников  Team leader, или тимлид, – это специалист, возглавляющий команду разработчиков Подробнее
  • Дизайнер ИТ +

    девушка дизайнер у компьютера  Дизайнер IT – это человек, задачей которого является создание привлекательного Подробнее
  • Программист +

    программист возле компьютера  Программист – это человек, разрабатывающий компьютерные алгоритмы и программы, опираясь Подробнее
  • Аниматор 3D +

    аниматор  работает у компьютера  Аниматор 3D – это человек, оживляющий мультфильмы, компьютерные игры, анимационные Подробнее
  • Системный программист +

    программист за ноутбуком  Системный программист – это тот, кто связывает отдельные компоненты компьютерной Подробнее
  • 1