Deep Learning инженер

Подробности

Обновлено: 06.03.2021 09:16

Автор: Сергей Краковский

Разработчиком нейронных сетей называют специалиста, который занимается созданием искусственных нейронных сетей под разные прикладные задачи.

Содержание:

• История профессии
• Особенности профессии
• Обязанности
• Важные качества
• Навыки и знания
• Перспективы и карьера
• Обучение

История профессии

Впервые попытку формализации нейронной сети предприняли в 1943 году. Ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс совместными усилиями написали статью о логическом исчислении человеческих идей и нервной активности.

Создание нейронных сетей чрезвычайно важно для человечества. Это один из ключевых шагов на пути к созданию полноценного искусственного интеллекта. Поэтому сегодня профессия deep learning инженер является перспективной, востребованной и хорошо оплачиваемой.

Особенности профессии

Глубокое обучение (deep learning) — это подобласть машинного обучения, что подразумевает под собой изучение ряда методов обучения искусственных нейронных сетей.

Методы машинного и глубокого обучения находят широкое применение, начиная от прогнозирования и обработки естественного языка до компьютерного зрения.

Сегодня нейронные сети активно проникают не только в бизнес и сферу IT, но и повседневную жизнь человечества. С их помощью возможно в кратчайшие сроки осуществлять обработку фото и видео в приложениях, поиск людей в разных социальных сетях по фотографии, и даже имитацию рукописного текста. Это лишь малая часть задач, которые можно решить с помощью нейронных сетей. При этом с их помощью удается успешно решать сложные задачи в экономике, статистике, химических и биологических исследованиях.

Основными достоинствами указанной профессии принято считать ее престиж, высокий уровень заработка и возможность знать актуальные тенденции в сфере IT-технологий. Квалифицированные специалисты никогда не останутся без работы, и могут претендовать на трудоустройство во многие престижные компании.

Недостатками являются значительные умственные нагрузки и сидячая работа, что неблагоприятным образом сказывается на функционировании опорной системы.

Обязанности

Профессия deep learning инженер включает в себя такие должностные обязанности:

• разработка архитектуры нейросетей для решения конкретных задач;
• обучение нейронных сетей с использованием предварительно подготовленных примеров;
• реализация алгоритмов машинного обучения;
• визуализация данных;
• оптимизация имеющихся сетевых моделей;
• поиск максимально соответствующей определенной задаче архитектуры нейросетей с ее последующей адаптацией под заданные вычислители;
• изучение и аналитика сферы, для которой необходимо создать нейросеть с учетом возможных рисков внедрения последней на конкретном участке;
• разработка ПО, что сопутствует новой нейронной сети, и поддерживает ее;
• программирование перспективных систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения.

Важные качества

Необходимые качества, которыми должен обладать Deep Learning инженер:

• ответственность;
• аналитический склад ума;
• трудолюбие;
• настойчивость;
• скрупулезность;
• внимательность;
• настойчивость;
• аккуратность;
• пунктуальность;
• хорошая память;
• стрессоустойчивость;
• коммуникабельность;
• целеустремленность;
• обучаемость;
• работоспособность.

Навыки и знания

Deep Learning инженер ― это специалист, который должен знать азы математики, матанализа, математической статистики и теории вероятностей. Необходимо в совершенстве владеть основными языками программирования для работы с большим объемом информации. Дополнительно, надо уметь правильно осуществлять подготовку данных для последующего исследования, научиться восстанавливать недостающие значения, проводить скейлинг и кодировку, чтобы успешно решать задачи исследований. В работе не обойтись без знания английского языка.

Перспективы и карьера

Местом работы deep learning инженера являются:

• IT-компании;
• фирмы, занимающиеся робототехникой;
• организации ― разработчики продуктов для сферы развлечений;
• лаборатории вузов/НИИ;
• профильные коммерческие организации.

Обучение

Deep Learning инженер ― это профессия, что предусматривает наличие высшего образования в области IT или математики. Улучшить имеющиеся навыки можно, окончив профильные курсы. Изучение специальной литературы позволяет почерпнуть новые знания.

Мои комментарии Подписаться RSS

Скрыть форму комментариев

---

Подписаться

Отправить Сброс Отмена