Deep Learning инженер

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 5.00 [1 Голос]

Подробности: Обновлено: 06.03.2021 09:16; Автор: Сергей Краковский

Поделитесь в сети:

Разработчиком нейронных сетей называют специалиста, который занимается созданием искусственных нейронных сетей под разные прикладные задачи.

Содержание:

История профессии
Особенности профессии
Обязанности
Важные качества
Навыки и знания
Перспективы и карьера
Обучение

История профессии

Впервые попытку формализации нейронной сети предприняли в 1943 году. Ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс совместными усилиями написали статью о логическом исчислении человеческих идей и нервной активности.

Создание нейронных сетей чрезвычайно важно для человечества. Это один из ключевых шагов на пути к созданию полноценного искусственного интеллекта. Поэтому сегодня профессия deep learning инженер является перспективной, востребованной и хорошо оплачиваемой.

Особенности профессии

Глубокое обучение (deep learning) — это подобласть машинного обучения, что подразумевает под собой изучение ряда методов обучения искусственных нейронных сетей.

Методы машинного и глубокого обучения находят широкое применение, начиная от прогнозирования и обработки естественного языка до компьютерного зрения.

Сегодня нейронные сети активно проникают не только в бизнес и сферу IT, но и повседневную жизнь человечества. С их помощью возможно в кратчайшие сроки осуществлять обработку фото и видео в приложениях, поиск людей в разных социальных сетях по фотографии, и даже имитацию рукописного текста. Это лишь малая часть задач, которые можно решить с помощью нейронных сетей. При этом с их помощью удается успешно решать сложные задачи в экономике, статистике, химических и биологических исследованиях.

Основными достоинствами указанной профессии принято считать ее престиж, высокий уровень заработка и возможность знать актуальные тенденции в сфере IT-технологий. Квалифицированные специалисты никогда не останутся без работы, и могут претендовать на трудоустройство во многие престижные компании.

Недостатками являются значительные умственные нагрузки и сидячая работа, что неблагоприятным образом сказывается на функционировании опорной системы.

Обязанности

Профессия deep learning инженер включает в себя такие должностные обязанности:

разработка архитектуры нейросетей для решения конкретных задач;
обучение нейронных сетей с использованием предварительно подготовленных примеров;
реализация алгоритмов машинного обучения;
визуализация данных;
оптимизация имеющихся сетевых моделей;
поиск максимально соответствующей определенной задаче архитектуры нейросетей с ее последующей адаптацией под заданные вычислители;
изучение и аналитика сферы, для которой необходимо создать нейросеть с учетом возможных рисков внедрения последней на конкретном участке;
разработка ПО, что сопутствует новой нейронной сети, и поддерживает ее;
программирование перспективных систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения.

Важные качества

Необходимые качества, которыми должен обладать Deep Learning инженер:

ответственность;
аналитический склад ума;
трудолюбие;
настойчивость;
скрупулезность;
внимательность;
настойчивость;
аккуратность;
пунктуальность;
хорошая память;
стрессоустойчивость;
коммуникабельность;
целеустремленность;
обучаемость;
работоспособность.

Навыки и знания

Deep Learning инженер ― это специалист, который должен знать азы математики, матанализа, математической статистики и теории вероятностей. Необходимо в совершенстве владеть основными языками программирования для работы с большим объемом информации. Дополнительно, надо уметь правильно осуществлять подготовку данных для последующего исследования, научиться восстанавливать недостающие значения, проводить скейлинг и кодировку, чтобы успешно решать задачи исследований. В работе не обойтись без знания английского языка.

Перспективы и карьера

Местом работы deep learning инженера являются:

IT-компании;
фирмы, занимающиеся робототехникой;
организации ― разработчики продуктов для сферы развлечений;
лаборатории вузов/НИИ;
профильные коммерческие организации.

Обучение

Deep Learning инженер ― это профессия, что предусматривает наличие высшего образования в области IT или математики. Улучшить имеющиеся навыки можно, окончив профильные курсы. Изучение специальной литературы позволяет почерпнуть новые знания.

Поделитесь в сети: