Data Mining інженер

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 4.50 [2 Голоси(ів)]

Деталі: Останнє оновлення: Неділя, 04 червня 2023, 12:56

Data mining engineer – спеціаліст у галузі інформаційної інженерії, який займається доставкою, обробкою та зберіганням даних.

ЗМІСТ:

Історія професії
Особливості професії
Обов'язки
Важливі якості
Навички та знання
Перспективи та кар'єра
Навчання

Історія професії

Як окрема професія Data Mining інженер з'явилася недавно. Тому навіть у великих компаніях досить часто не можуть визначити спектр посадових обов'язків такого співробітника та його компетенції.

З появою Big Data сфера відповідальності фахівців, діяльність яких пов'язана з обробкою даних, зазнала істотних змін. Якщо раніше інженери писали великі SQL-запити та обробляли дані шляхом застосування таких інструментів, як Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend, то зараз від них чекають набагато більшого.

Особливості професії

Ключове завдання фахівця – розробка ефективної системи прийому, зберігання та оновлення даних, їх форматування. Додатково Data Mining інженер створює моделі обробки інформації.

Переваги професії:

висока заробітня плата;
незначна конкуренція ринку праці;
перспектива працевлаштування у велику компанію;
відсутність рутини;
можливість освоїти суміжну спеціальність.

Недоліки:

велика відповідальність;
потреба постійно вчитися, адже інакше фахівець досить швидко позбудеться професійної значущості;
мінімальні шанси на працевлаштування у відому компанію за відсутності досвіду;
сидяча робота провокує розвиток захворювань опорно-рухового апарату;
психоемоційні навантаження та ризик професійного вигоряння.

Обов'язки

Data Mining інженер – це фахівець, до переліку посадових обов'язків якого входить таке:

виконання завдань з організації автоматизованого збору даних із різних джерел на одне централізоване сховище (Data Warehouse) чи озеро даних (Data Lake);
здійснення переміщення та зберігання інформаційних блоків;
налаштування, об'єднання та розробка вітрин даних для роботи аналітиків та дослідників;
розробка переміщення та зберігання інформаційних масивів;
розробка конвеєрів систематичної та безперервної підготовки даних;
впровадження ефективних методів, цілеспрямованих поліпшення якості даних.

Важливі якості

Необхідні якості, якими повинен мати Data Mining інженер:

відповідальність;
акуратність;
уважність;
педантичність;
розвинене технічне мислення;
аналітичні здібності;
пунктуальність;
скрупульозність;
ініціативність;
грамотна мова;
комунікабельність;
стресостійкість;
працездатність.

Навички та знання

Data Mining інженер повинен розумітися на розробці ПЗ і серверної розробки. Фахівцю не обійтися без знання мов програмування (Python, Java, Scala), методів зберігання інформації в SQL і NoSQL і вміння працювати з реляційними та нереляційними базами даних. Вищевказана професія має на увазі вміння працювати з хмарними платформами для Big Data рішень (Amazon Web Services, Google Cloud Platform тощо), використовувати стек Apache Hadoop та інструменти SQL для аналізу даних, які зберігаються в розподілених файлових системах типу HDFS , а також кластери Big Data на базі «Apache».

Знання іноземної мови збільшує шанси фахівця стати працівником відомої організації.

Перспективи та кар'єра

Data Mining інженер – це фахівець, послуги якого користуються значним попитом у різних сферах: e-commerce, фінансах, туризмі, будівництві – там, де є потреба у здійсненні аналізу потоку даних. Перед ним відкрита можливість освоїти одну із суміжних професій (Data Science, Data Analytics) або Devops-спеціальності. За бажанням можна зайнятися виключно розробкою на Python або Scala, але практика показує, що подібне рішення приймає мінімальний відсоток фахівців.

Навчання

Професія Data Mining інженера нова, тому вимоги щодо рівня освіти чітко не визначені. Відмінною базою є підготовка вузів за напрямами, пов'язаними з програмною інженерією. Після цього фахівець зможе вдосконалити професійні навички завдяки профільним курсам.