Портал (профессии, блоги "работа", "здоровье")

Внимание!  Блокировка рекламы (Addblock и т.п.) может исключить полезную информацию. Как отключить? Жмите сюда

Ученый (Data Scientist)

08 мая 2017
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 5.00 [1 Голос]
профессия ученый
Поделитесь в сети:

 

Data Scientist - специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных, так называемых «Big Data». Профессия новая, актуальная и чрезвычайно перспективная. Сам термин «Big Data» появился в 2008 году. А профессия  Data Scientist — «Учёный по данным» официально зарегистрирована как академическая и межотраслевая дисциплина в начале 2010 г.

Необходимость возникновения такой профессии была продиктована тем, что когда речь идет об Ультра Больших Данных, массивы данных оказываются слишком велики для того, чтобы обрабатывать их стандартными средствами математической статистики. Каждый день через сервера компаний всего мира проходит тысячи петабайт ( 1015 байт =1024 терабайт) информации.

Кроме таких объёмов данных, проблему усложняет их разнородность и высокая скорость обновления.

Массивы данных подразделяют на 3 вида:

структурированные (например, данные кассовых аппаратов в торговле);

полуструктурированные (сообщения E-mail);

неструктурированные (видеофайлы, изображения, фотографии).

Большинство данных Big Data является неструктурированными, что значительно усложняет их обработку.

По отдельности специалист по статистике, системный аналитик или бизнес-аналитик не может решить задачи с такими объёмами данных (Менеджмент, Профессии в ИТ сфере). Для этого нужен человек с междисциплинарным образованием, компетентный в математике и статистике, экономике и бизнесе, информатике и компьютерных технологиях. 

Главная задача Data Scientist — умение извлекать необходимую информацию из самых разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени; устанавливать скрытые закономерности в массивах данных и статистически анализировать их для принятия грамотных бизнес-решений. Рабочим местом такого специалиста является не 1 компьютер и даже не 1 сервер, а кластер серверов.

Особенности профессии:

В работе с данными Data Scientist использует различные способы:

  • статистические методы;

  • моделирование баз данных;

  • методы интеллектуального анализа;

  • приложения искусственного интеллекта для работы с данными;

  • методы проектирования и разработки баз данных.

Должностные обязанности data scientist зависят от сферы его деятельности, но общий перечень функций выглядит следующим образом:

  • сбор данных из разных источников для последующей оперативной обработки;

  • анализ поведения потребителей;

  • моделирование клиентской базы и персонализация продуктов;

  • анализ эффективности внутренних процессов базы;

  • анализ различных рисков;

  • выявление возможного мошенничества по изучению сомнительных операций;

  • составление периодических отчетов с прогнозами и презентацией данных.

Data Scientist, как настоящий учёный, занимается не только сбором и анализом данных, но и изучает их в разных контекстах и под разными углами, подвергая сомнению любые предположения. Важнейшее качество специалиста по данным - это умение видеть логические связи в системе собранной информации, и на основе количественного анализа разрабатывать эффективные бизнес-решения. В современном конкурентном и быстро меняющемся мире, в постоянно растущем потоке информации Data Scientist незаменим для руководства в плане принятия правильных бизнес-решений.

Плюсы профессии:

  • Профессия не только чрезвычайно востребованная, но существует острый дефицит специалистов такого уровня.  По данным McKinsey Global Institute к 2018 г. только в США потребуется более 190 тысяч Data Scientist. Поэтому так стремительно и широко финансируются и развиваются факультеты при самых престижных вузах по подготовке специалистов по данным.

  • Необходимость постоянно развиваться, идти в ногу с развитием IT-технологий (Профессии в ИТ сфере), самому создавать новые методы обработки, анализа и хранения данных.

Минусы профессии:

  • Не каждый человек сможет освоить эту профессию, нужен особый склад ума.

  • В процессе работы могут не сработать известные методы и более 60% идей. Множество решений окажется несостоятельным и нужно иметь большое терпение, чтобы получить удовлетворительные результаты. Учёный не имеет права сказать: «НЕТ!» проблеме. Он должен найти способ, который поможет решить поставленную задачу.

Место работы:

Data Scientist занимают ключевые позиции в:

Важные качества:

  • аналитический склад ума;

  • трудолюбие;

  • настойчивость;

  • скрупулёзность, точность, внимательность;

  • способность доводить исследования до конца, несмотря на неудачные промежуточные результаты;

  • коммуникабельность;

  • умение объяснить сложные вещи простыми словами;

  • бизнес-интуиция.

Профессиональные знания и навыки:

  • знание математики, матанализа, математической статистики, теории вероятностей;

  • знание английского языка, читайте также - Что дают знания иностранного языка?;

  • владение основными языками программирования, у которых имеются компоненты для работы с большими массивами данных: Java (Hadoop), C++(BigARTM, Vowpel Wabbit, XGBoost), Python (Matplotlib, Numpy, Scikit, Skipy);

  • владение статистическими инструментами — SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau;

  • основательное знание отрасли, в которой работает data scientist; если это фармацевтическая отрасль, то необходимо знание основных процессов производства, компонентов лекарств;

  • главный базовый навык специалиста по data scientist - организация и администрация кластерных систем хранения больших массивов данных;

  • знание законов развития бизнеса;

  • экономические знания (Экономист).

 Как и в любой профессии здесь важно самообразование, несомненную пользу которому принесут такие ресурсы, как:

  • онлайн-курсы ведущих университетов мира COURSERA;

  • канал машинного обучения MASHIN LEARNING;

  • подборка курсов edX;

  • курсы Udacity;

  • курсы Dataquest, на которых можно стать настоящим профи в Data Science;

  • 6-шаговые курсы Datacamp;

  • обучающие видео O’Reilly;

  • скринкасты для начинающих и продвинутых Data Origami;

  • ежеквартальная конференция специалистов Data Scients Meetup;

  • соревнования по анализу данных Kaggle.сom

Ступеньки карьеры и перспективы:

Профессия Data Scientist сама по себе является высоким достижением, для которой требуются серьёзные теоретические знания и практический опыт нескольких профессий. В любой организации такой специалист является ключевой фигурой. Чтобы достичь этой высоты надо упорно и целенаправленно работать и постоянно совершенствоваться во всех сферах, составляющих основу профессии.

Поделитесь в сети:

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Профессии в науке

  • По умолчанию
  • По алфавиту
  • По дате
  • Случайно
  • Нанотехнологом является учёный, занимающийся исследованием материалов на молекулярном и атомарном
    Подробнее
  • Астрономом является ученый, который изучает небесные объекты: звёзды, планеты и
    Подробнее
  • Профессия Генетик принадлежит ученым, которые исследуют механизмы и закономерности наследственности.
    Подробнее
  • Генным инженером является ученый, который специализируется на изменении особенностей живых
    Подробнее
  • Биоинженером является ученый, изучающий особенности разных материй и организмов для
    Подробнее
  • Data Scientist - специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов
    Подробнее
  • Экологом принято называть специалиста, который анализирует ситуации и разрабатывает меры,
    Подробнее
  •   Профессия химик объединяет специалистов, что работают с химическими веществами.
    Подробнее
Показать еще Зажмите SHIFT чтобы показать все Показать все